大數據在如今的互聯網IT行業(yè)是非常具有發(fā)展前景的，如果想成為一名合格的大數據工程師，那么首先就要扎實的基礎和技術，下面小編為大家整理的大數據工程師需要掌握的知識點，希望能夠幫助到大家。

　　大數據工程師需要掌握的知識點：

　　首先，學習大數據技術需要掌握Java基礎。學習大數據課程之前一定要先學習一門計算機編程語言，而Java作為學習大數據語言的基礎，學習它才能為更好的學習大數據技術打下扎實的基礎。當然，對于Java的學習不一定面面俱到，但是對于其核心知識點還是要理解與掌握的，這就要求學員要有較強的學習能力，并且能夠將知識在不同場景、不同項目中靈活運用。這樣不僅鍛煉了學員的思維能力，而且還能夠在學習過程中養(yǎng)成良好的學習習慣，最終將會受益終身。

　　除了學好Java知識外，還應該掌握大數據的核心知識點，例如，Hadoop生態(tài)系統、大數據離線分析、Python語言、數據倉庫HIVE等。如果把大數據比作一個容器，那么這個容器是無比巨大的，可以囊括物聯網、云計算、人工智能等技術。這就要求學習大數據的學員除了要掌握Java語言外，還需要對其他熱門技術有所了解，這也是學好大數據的關鍵。

　　大數據工程師需要掌握的知識點，上面已經為大家做了詳細的介紹，綜上所述，學習大數據想要自學還是比較困難的，因此選擇一家可靠的大數據培訓機構就變得至關重要。學習大數據開發(fā)，可以參考千鋒提供的大數據學習路線，該學習路線提供完整的大數據開發(fā)知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態(tài)體系、大數據計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。根據千鋒提供的大數據學習路線圖可以讓你對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數據開發(fā)。

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